Vad är skillnaderna mellan syndikerade data och data från Wiser Solutions?

Data är viktigt inom detaljhandeln. Utan dem kan detaljhandlare inte ändra sina priser på ett effektivt sätt eller ens förstå hur de ligger till i förhållande till konkurrenterna. Men alla data är inte lika bra. Vissa ger mer allmän information om den övergripande marknaden, medan andra dataset är anpassade utifrån dina specifika behov.

Detta ämne uppstod efter ett antal samtal som vårt team har haft genom åren. Särskilt den fråga som ofta dyker upp när vi pratar med ledare inom detaljhandeln är ”vad är skillnaden mellan syndikerade data och Wiser-data?”

I det här blogginlägget kommer vi att packa upp den frågan för att belysa skillnaderna och de områden som överlappar varandra, så att du kan välja det dataset och den dataleverantör som bäst passar dina behov. Låt oss dyka in.

Varför behövs data?

Först måste vi sätta scenen och förstå varför CPG-data, POS-data och andra typer av data är så viktiga. För att uttrycka det milt, i den här branschen är jämförelsen kung. En konsument kanske kollar flera webbplatser för att hitta det bästa priset, fraktpriserna och returpolicyn. Det är därför viktigt att ha korrekta och aktuella uppgifter som kan ligga till grund för prissättningen. Samma sak gäller för mätningar i butik: du måste veta om en konkurrent tar upp alla uppslag innan det börjar påverka din egen försäljning. Och detta är bara den externa sidan av ekvationen.

Interna uppgifter är också viktiga. Kunskap om din lagernivå, tillverkningskostnader och POS-data är bara tre av de datapunkter som du kan behöva för att kunna prissätta och visa dina produkter på rätt sätt. Genom att kombinera dessa två typer av data blir det möjligt att skapa en effektiv marknadsföringsstrategi med full förståelse för vad konsumenterna förväntar sig och hur du kan förbättra ditt utbud.

Syndikerade data förklarar vad som händer, men inte varför det händer.

Vad är syndikerade data?

Syndikerade data är ett vanligt verktyg som detaljhandlare har i bakfickan. Det är en sammanställning av marknadsdata som sträcker sig över flera återförsäljare. Tänk på det som ett verktyg för att samla in data som ofta säljs av marknadsundersökningsföretag. Dessa uppgifter omfattar försäljningsvolym, prissättning, kampanjer och annat som levereras direkt från många olika typer av butiker. Men att kamma igenom alla dessa data kan vara en tidskrävande process.

Många återförsäljare som vi har hört talas om använder flera källor till syndikerade data. Denna kombination av datakällor ger säkert en korrekt bild av deras konkurrenslandskap, men till en kostnad. Det tar tid för dataleverantörerna att dela med sig av så breda data, och det gör dem mindre användbara för dem som arbetar med snabbt föränderliga kategorier. Därefter måste en eller flera analytiker gå igenom denna information för att få fram insikter. Och efter att ha tagit sig tid att sammanställa och presentera dessa uppgifter är det först då som de kan användas i en prissättnings- eller marknadsföringsstrategi. De många stegen i processen gör det svårt att agera på dessa sekundära data i realtid och få ut mesta möjliga värde ur dem.

För att understryka vikten av aktualitet kan vi använda ett varumärke i butik som exempel. Om ett varumärke har ett sexveckors kampanjfönster går vanligtvis vecka ett och två åt till att distribuera och bygga upp displayerna. Vecka tre till sex är försäljningsfönsterna. Om varumärket enbart förlitar sig på syndikerade data för att kontrollera genomförandet av dessa kampanjer skulle de först efter kampanjperioden få veta om det finns några problem som kan ha påverkat försäljningen. Förlorad tid är lika med förlorade pengar.

Om man i stället använde Wiser-data (inklusive foton och en förklaring till vad som var fel) skulle man kunna belysa eventuella problem med genomförandet under kampanjen. Denna snabba återkopplingsslinga skulle hjälpa till med utförandet under resten av försäljningsfönstret.

Så vi har förklarat vad syndikerade data är, men hur är det med en mer skräddarsydd datamängd?

Kläderhylla i butik

Vad är Wiser Data?

Visers data för detaljhandeln kan anpassas för varje kund. Istället för att vara en massproducerad lista med datapunkter som både en CPG-återförsäljare och deras konkurrenter kanske tittar på, är det faktiskt ett fönster till de främsta konkurrenterna och de platser som är viktigast för just dig. Dessa data täcker e-handelsmarknadsplatser och fysiska butiker, vilket ger en fullständig bild av konkurrenterna och marknaden.

Du behöver dock inte välja mellan syndikerade data och Wiser-data (även om du säkert skulle kunna göra det). Även om syndikerade data kan erbjuda robust information om merchandising använder företagen ofta denna försäljningsinformation tillsammans med Wisers synlighet. Detta hjälper dem att lindra oro och identifiera problematiska områden som rör produkttillgänglighet, överensstämmelse med planogrammet, rekommendationsgrad, andel av hyllan och insikter om shoppare.

På grund av detta använder även detaljhandelsledare som har köpt syndikerade data ofta Wiser också för att se till att de också har tillgång till tidskänsliga data som deras marknadsundersökningsleverantör inte kan tillhandahålla.

Den insikt som Wiser samlar in om tegel-och-butiksförsäljning är särskilt viktig eftersom den lägger till ett lager av information som tidigare var svårt att samla in. En återförsäljare kan till exempel behöva få insikt i hur deras slutprodukter står sig i förhållande till en konkurrent. Wiser kan tillhandahålla detta och bilder som behövs för att förstå var strategin kan förbättras i tid.

Detta är särskilt viktigt just nu under COVID-19-pandemin. Detta virus har stört otaliga branscher och syndikerade paneldata är en av dem. Naturligtvis behöver återförsäljare och varumärken fortfarande tillgång till aktuella och användbara data eftersom detaljhandeln alltid kommer att vara en särskilt viktig bransch att upprätthålla under en tid av behov.

Oavsett tid på året måste dock organisationer förstå om de ligger i takt med sina viktigaste prestationsmått. Och när det gäller till exempel efterlevnad av displayer behöver de en effektiv och kostnadseffektiv lösning för att granska förhållandena för merchandising i butik och samla in faktiska data och bilder på hyllnivå som kan hjälpa till att kvantifiera effektiviteten och ROI för displayer.

Detta är helt enkelt inte möjligt om leverantörerna av marknadsundersökningar inte kan samla in dessa data. I dessa svåra tider är det helt enkelt inte acceptabelt att inte ha tillgång till data som kan avgöra försäljningen.

Du behöver data som gör det möjligt för dig att förstå pristrender, överensstämmelse med handelsregler och konsumentbeteende.

Timing Is Everything

Handeln rör sig i ljusets hastighet mellan olika kanaler, så data som gifter sig med förmågan att agera på dem är avgörande. Om ett varumärke säljer ”oförstörbara” soptunnor, men de som visas upp är buckliga och smutsiga, måste detta åtgärdas omedelbart. Att kunna utnyttja objektiva data gör det möjligt att upptäcka problem snabbare och vidta åtgärder när det är som viktigast. Detta kan jämföras med att se en försäljningsminskning några veckor senare och behöva gissa varför det hände.

Det samma gäller online: oavsett om det är på en marknadsplats eller på en varumärkesbaserad webbplats. En konkurrent kan ändra pris eller sortiment med ett knapptryck. Att vara medveten om när dessa förändringar sker är nyckeln till att vidta lämpliga åtgärder i tid. Om en konkurrent plötsligt sänker sitt pris för en liknande produkt vill du inte undra varför din försäljning har minskat avsevärt. Att vänta på syndikerade data gör det möjligt att gå miste om varningar i realtid som kan vara avgörande för en detaljhandelsverksamhet. Du kan inte bygga din strategi med skygglappar på. Du måste förstå hela bilden för att kunna fatta de bästa besluten och maximera försäljning och vinst.

När du behöver syndikerade data eller anpassade data

Syndikerade data är mycket användbara för allmänna användningsfall. Behöver du snabbt förstå en ny marknad? Det finns exakt de uppgifter du behöver. Men när det gäller daglig prisinformation eller synlighet i butik kanske det inte passar. Detaljhandlare behöver hänvisas till data från tredje part som ger en ögonblicksbild av exakt vad som händer inom en konkurrensutsatt delmängd som de snabbt kan agera på.

Här är ett bra sätt att förstå skillnaden mellan dessa två datakällor: syndikerade data ger ”vad”. Det kan betyda att din konkurrent slår dig i försäljningsvolym i Mellanvästern. Denna information är viktig att känna till, men den saknar en nyckelfaktor som gör den användbar.

Visare data, å andra sidan, kan ge ”varför”. För att återgå till vårt exempel, kanske konkurrenten slår er eftersom ni ofta har slut på lager på grund av hög efterfrågan under den aktuella säsongen. Om du får fotobevis för denna trend kan du få de bevis du behöver för att skicka ytterligare lager till butikerna i den regionen. Genom att åtgärda problemet snabbt får du en rättvis chans och ser till att din konkurrent inte väljs ut som standard.

Aktionsbara data är avgörande för en väl avrundad detaljhandelsstrategi. Du behöver data som gör det möjligt för dig att förstå pristrender, efterlevnad av merchandising och konsumentbeteende. Och det är bara möjligt om dessa data levereras i tid, varje gång. Det är ingen idé att hämta in varenda data i en detaljhandelskategori om den inte har någon koppling till det du säljer. Istället får du bara de insikter om marknadsföring och prissättning som du verkligen behöver när du behöver dem.

Leave a Reply

Din e-postadress kommer inte publiceras.